Aymen El Amri
Ingénieur, auteur, et fondateur de FAUN.dev, eralabs et Ragger.
En bref
- Rôle
- Ingénieur logiciel, auteur et maker
- Ville
- Paris, France
- Fondateur de
- FAUN.dev, eralabs, Ragger
- Livres publiés
- 20+
- Langues
- Français, anglais et arabe : courant. Allemand : notions.
Biographie
Je suis ingénieur et formateur indépendant à Paris. Depuis 2017, je conçois et anime des formations en DevOps, SRE, infrastructure cloud native et IA appliquée : Docker, Kubernetes, Ansible, GitLab, ArgoCD, observabilité, DevSecOps et IA générative, en intra-entreprise comme en inter. J'ai formé plus d'un millier d'ingénieurs, chez Microsoft, Intel, Société Générale, Michelin, Orange, EDF et le ministère des Armées, entre autres, à travers un catalogue de plus de quarante programmes.
Avant cela, j'ai travaillé comme ingénieur et architecte. J'ai débuté en 2010 comme ingénieur logiciel indépendant, entre hébergement Linux et développement sur mesure pour des équipes clientes, et j'ai cofondé Mouat'n, une plateforme open source de participation citoyenne et d'open data. À partir de 2014, j'ai mené des missions DevOps et intégration continue chez ERDF, EDF et Michelin Travel Partner, puis j'ai été architecte technique en chef chez Weblib, où j'ai conçu une architecture hybride edge, fog et cloud et mis en place un chaîne de livraison continue (pipeline CI/CD) basée sur les conteneurs.
En 2016, j'ai fondé FAUN.dev, une plateforme et une communauté pour les équipes d'ingénierie : newsletters techniques, articles publiés par la communauté, annuaire d'outils et FAUN.sensei() pour les cours et parcours de formation (learning paths), lus par 100 000 développeurs et ingénieurs. En 2017, j'ai fondé eralabs, un cabinet de conseil cloud native et DevOps que CIO Applications a classé parmi les dix premiers en Europe, et en 2024 Ragger, une plateforme d'API pour agents conversationnels (chatbots) fondés sur la génération augmentée par récupération (RAG). J'accompagne par ailleurs des startups technologiques.
J'ai écrit plus de vingt livres techniques, de Docker et Git à Kubernetes, GitOps, l'observabilité, le DevSecOps, Python et l'ingénierie de l'IA, publiés par FAUN.dev, Packt, O'Reilly, Hanbit Media, DMK Press et Leanpub. Beaucoup ont été traduits, notamment en français, coréen, chinois, japonais et russe, et des chercheurs les citent chaque année depuis 2023, dont deux articles de conférences ACM coécrits chez Google et Microsoft. Mes articles paraissent dans des publications et newsletters du secteur, dont celle de la Cloud Native Computing Foundation, InfoQ, TechTarget et HackerNoon, et le blog officiel de Kubernetes cite mes écrits parmi ses lectures recommandées.
Je suis ambassadeur DevOps Institute pour la France depuis la première promotion du programme en 2019. TechBeacon m'a inscrit dans son DevOps 100 et j'ai remporté le premier prix d'un concours national du logiciel libre. J'ai donné des conférences au DevOps India Summit, au Global SKILup Day, aux DevOpsDays, à l'École 42 et ailleurs.
Je suis titulaire d'un master recherche en génie logiciel de l'Institut supérieur d'informatique de Tunis et d'un diplôme national d'ingénieur en informatique temps réel de l'ISSAT, et j'ai étudié l'innovation sociale en contexte numérique à l'université de Lund. Je travaille en français, en anglais et en arabe.
Domaines d'expertise
Ce sur quoi je travaille, j'écris et je forme.
- DevOps
- Site Reliability Engineering
- Platform Engineering
- Cloud Native Computing
- Cloud Architecture
- Microservices
- Distributed Systems
- High Availability
- Edge Computing
- Kubernetes
- Docker
- Containers
- Linux
- Infrastructure as Code
- Terraform
- Ansible
- Configuration Management
- CI/CD
- GitOps
- Argo CD
- Helm
- GitLab
- Monitoring
- Observability
- Prometheus
- DevSecOps
- Software Supply Chain Security
- Backend Development
- Python
- Generative AI
- Large Language Models
- Prompt Engineering
- Retrieval-Augmented Generation
- AI Agents
- Model Context Protocol
- LangChain
- Vector Databases
- Local AI Inference
- Fine-tuning
- AI Coding Assistants
- AI Engineering
- Applied Artificial Intelligence
- Technical Training
- Technical Writing
- Public Speaking
- Architecture Reviews
- Startup Advising
- Open Source
- Developer Relations
- Developer Marketing
- Community Building
- Content Strategy
- Newsletter Publishing
Entreprises
Les entreprises et produits que j'ai créés et que je pilote encore.
FAUN.dev
Une newsletter et une plateforme d'apprentissage pour développeurs.
eralabs
Conseil en cloud, DevOps et platform engineering.
Ragger
Une plateforme de chat, RAG et API.
Livres publiés
Livres et cours techniques sur l’infrastructure, l’automatisation et l’IA appliquée.
-
OpenAI GPT For Python Developers - 2nd Edition
Construire des applications GPT-4, Whisper et Weaviate en Python : prompt engineering, affinage, embeddings et recherche sémantique, sans bagage en apprentissage automatique. -
LLM Prompt Engineering For Developers
Concevoir, tester et optimiser des prompts pour GPT-4 et les autres LLM avec LangChain, Azure Prompt Flow et promptfoo, en code Python qui tourne. -
Cloud Native Microservices With Kubernetes
Construire, déployer et exploiter des microservices sur Kubernetes avec Helm, Rancher, Istio, Prometheus, Terraform et des chaînes GitOps. -
Generative AI For The Rest Of Us
Un guide en langage clair sur l'IA générative : ce que font réellement ChatGPT et Claude, et ce qu'ils changent pour l'emploi, la réglementation et la géopolitique. -
The Ansible Workshop
Apprendre Ansible en écrivant des playbooks : rôles, collections, inventaires et automatisation pour Docker, Kubernetes et le quotidien de l'IT. -
The Augmented Developer
Travailler avec GitHub Copilot, ChatGPT et des agents LLM sur mesure pour écrire, remanier et relire du code, et construire vos propres outils avec LangChain. -
Painless Docker
Apprendre Docker, des images et des volumes jusqu'au réseau, à l'orchestration et à une sécurité prête pour la production. -
Practical MCP with FastMCP & LangChain
Construire des serveurs et des clients MCP avec FastMCP et LangChain : conception des outils, gestion des erreurs, validation humaine et déploiement en production. -
Local AI Engineering with Ollama
Exécuter des modèles sur votre propre matériel avec Ollama : dimensionner la machine, piloter l'API, empaqueter un Modelfile, affiner en QLoRA, livrer un agent. -
GitOps the Hard Way, with Argo CD
Provisionner des serveurs avec Terraform, amorcer un cluster, installer Argo CD depuis les manifestes bruts, et bâtir une chaîne GitOps que vous avez câblée vous-même. -
Learn Git in a Day - The Visual Guide
De zéro à un vrai flux de travail Git en une journée : répertoire de travail, index et dépôt, et comment défaire tout ce que vous avez fait. -
AWX in Action
Exploiter Ansible comme une plateforme : installer AWX sur Kubernetes, bâtir inventaires et workflows, livrer des environnements d'exécution sur mesure, passer à l'échelle. -
Helm V4 in Practice
Ce que Helm fait réellement pendant une installation, une mise à jour et un retour arrière - pour concevoir des charts qui plient sans rompre et déboguer vos releases.
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