LLM Prompt Engineering For Developers
L'art et la science de révéler le vrai potentiel des LLM
Formats : Kindle, Broché
Ce que vous apprendrez
- Structurer des prompts qui survivent à un changement de modèle ou d'entrée
- Noter des variantes de prompt avec promptfoo au lieu de juger la sortie à l'œil
- Enchaîner des prompts avec LangChain et Azure Prompt Flow
- Reconnaître les modes de défaillance qui font répondre un modèle avec aplomb et à côté
À propos de ce livre
Un guide pratique pour maîtriser le prompt engineering appliqué aux grands modèles de langage. Concevoir, tester et optimiser des prompts avec LangChain, Azure Prompt Flow, promptfoo et d'autres outils. Riche en exemples réels et en code Python, il aide les développeurs à révéler le vrai potentiel de GPT-4 et de ses successeurs.
Pour qui
Développeurs qui appellent déjà une API de LLM et veulent que la couche prompt cesse d'être une devinette.
À propos de l'auteur
Aymen El Amri est ingénieur logiciel, auteur et maker. Il dirige eralabs, a construit FAUN.dev, et écrit sur les systèmes cloud native, l'ingénierie de l'IA et les outils pour développeurs (developer tooling). Qui est Aymen.
